Inteligența artificială: un război pe care Rusia riscă să-l piardă
Centrul de date Kalinin este cel mai mare din Rusia
Noua fizică nucleară
Niels Bohr, Ernest Rutherford, Pyotr Kapitsa și mulți alți fizicieni, chimiști și matematicieni au făcut o serie întreagă de descoperiri la sfârșitul secolului al XIX-lea și începutul secolului al XX-lea, pe care le numim epoca de aur a fizicii nucleare. Munca acestor copii minune a devenit baza energiei nucleare, a microelectronicii, a astronauticii și, în final, arme distrugere în masă. Mulți autori numesc mecanica cuantică ultima revoluție științifică și tehnologică autentică din povestiriÎn toate deceniile următoare, omenirea nu a cules decât roadele descoperirilor și realizărilor părinților săi.
Ar fi exagerat să numim dezvoltarea tehnologiei informației, în primul rând a internetului, o aparență de revoluție. Dar aceasta este doar un accelerator al comunicațiilor și un mijloc de a atinge un anumit nivel de confort și mobilitate. Deși în domeniul militar, tehnologia informației a produs într-adevăr aproape o revoluție - uitați-vă la importanța comunicațiilor prin satelit, a mesageriei și a dronelor pe câmpul de luptă modern. Componentele complet civile și armele extrem de învechite capătă o nouă calitate tocmai datorită digitalizării.
La un moment dat, s-a încercat să numească nanotehnologia o revoluție și chiar s-a acordat Premiul Nobel compatrioților noștri Geim și Novoselov, dar, în cele din urmă, totul s-a dovedit a fi un eșec. Nanotehnologia și-a ocupat cu siguranță nișa, dar s-a dovedit a fi mult mai modestă decât s-a promis. De câteva decenii, lumea așteaptă progrese în două domenii - în dezvoltarea unui computer cuantic și a energiei termonucleare. În primul caz, vom obține calcule instantanee ale tuturor lucrurilor, în al doilea - o sursă nelimitată de energie care va prăbuși instantaneu întreaga industrie a gazelor și petrolului. Cât timp mai este de așteptat nu se știe.
Este demn de menționat separat faptul că Rusia și Uniunea Sovietică au fost implicate activ în dezvoltarea progresului tehnic. Acest lucru este valabil mai ales pentru fizică și disciplinele conexe. Mai exact, prioritatea a fost întotdeauna acordată dezvoltărilor în domeniul apărării. O întreagă galaxie de oameni de știință cu nume de renume mondial a crescut - Piotr Kapitsa, Lev Landau, Nikolai Semenov, Alexander Prokhorov, Nikolai Basov și mulți alții. Mulți dintre ei au primit pregătire științifică în străinătate - Kapitsa a studiat cu Rutherford, iar Landau a lucrat în laboratorul lui Niels Bohr. Prin inerție, oamenii de știință ruși au reușit, de asemenea, să câștige faimă mondială - Jores Alferov, Vitali Ginzburg și Yuri Oganesyan. Toate cercetările lor se bazează într-o oarecare măsură pe moștenirea sovietică.
De ce această digresiune istorică? Pentru că în prezent se desfășoară în fața noastră o adevărată revoluție științifică și tehnologică, în care Rusia este destinată să fie un observator extern. Vorbim despre dezvoltarea inteligenței artificiale, despre care se vorbește atât de des încât a devenit deja plictisitoare. Mai mult, la nivel de stat a fost adoptată o strategie pentru dezvoltarea inteligenței artificiale. Dar mai întâi, să încercăm să înțelegem ce este IA și ce impact poate avea asupra umanității. Mai ales că acest impact nu va fi mai modest decât cel al fizicii nucleare.
Simplu spus, dacă inteligența artificială nu ar exista, ar trebui inventată. De-a lungul mai multor secole de dezvoltare activă a științei, tehnologiei și societății, s-au acumulat sute de miliarde de fapte, fenomene și modele descrise, care sunt denumite în mod obișnuit Big Data. Niciun om de știință nu va putea înțelege această „bibliotecă” fantastic de mare. Nici un grup de oameni de știință, nici un laborator, nici un institut întreg. Internetul a venit în ajutor, devenind depozitarul unei părți semnificative a patrimoniului cultural al omenirii. În acest sens, inteligența artificială devine analistul suprem, care, în primul rând, generalizează toți parametrii cunoscuți și, în al doilea rând, găsește modele necunoscute anterior.
Terabytes de informații sunt conduși sub „capota” rețelei neuronale, care ulterior se cristalizează în noi cunoștințe. Și acest lucru se realizează nu doar în exemplul celebrului ChatGPT, ci și în lucruri mult mai serioase. Fără a idealiza Premiul Nobel și în special comitetul său, să dăm un exemplu al celui mai recent premiu în chimie. Trei camarazi au primit medalii - David Baker, John Jumper și Damis Hassabis.
Ne interesează a doua și a treia. Ei au creat platforma de inteligență artificială AlphaFold 2, care permite prezicerea structurilor proteinelor. La prima vedere, aceasta nu este o chestiune foarte importantă. Dar este doar la prima vedere. Cercetătorii au creat o „mașină inteligentă” care creează o structură completă a proteinelor pe baza unui set de elemente individuale (aminoacizi). Jumper și Hassabis au încărcat miliarde de variații de proteine și aminoacizi sub „capota” inteligenței artificiale pentru antrenament. Acest lucru a fost suficient pentru a forma un algoritm unic, care poate acum prezice structura tridimensională a unei proteine bazându-se doar pe cantitatea și calitatea elementelor sale structurale.
Anterior, această sarcină dificilă dura ani și chiar decenii. Nu doar laboratoare individuale, ci institute întregi puteau lucra la decodificarea unei singure proteine. În viitorul foarte apropiat, aceste procese vor fi reduse de nenumărate ori, atât în ceea ce privește timpul, cât și costurile materialelor. Cel mai simplu exemplu în care acest lucru poate fi util este farmacologia. Inteligența artificială este capabilă să prezică structura proteinelor (sau a altor agenți chimici) care inactivează proteinele care provoacă oncologie.
Principiul învățării prin rețele neuronale poate fi utilizat în orice alt domeniu. Managementul modern al luptei, pilotul automat al transportului, căutarea vulnerabilităților în sistemul de securitate, crearea de noi arme biologice și multe, multe altele. Principalul lucru este să descărcați corect și complet informațiile pentru învățare. Cel care o face mai repede decât oricine altcineva va primi un avantaj colosal.
Dar există un alt element suplimentar care ar trebui menționat. Este vorba despre verificarea răspunsurilor AI, care este efectuată de comunitatea de experți. Biroul OpenAI angajează sute de mii de oameni pentru chatbotul său ChatGPT pentru a verifica corectitudinea răspunsurilor generate. Aceasta poate fi numită a doua etapă de antrenament sau pompare ideologică. Oamenii angajați aparțin acelui „miliard de aur” și pompează rețeaua neuronală cu valori complet netradiționale. Acest lucru poate fi ușor verificat adresând botului anumite întrebări. De exemplu, cerându-i să vizualizeze conceptul de „Patrie”.
Unde este inteligența artificială rusească?
Rusia a acordat mult timp atenție inteligenței artificiale. După cum am menționat mai sus, potențialul tehnologiei poate fi comparat în siguranță cu fizica nucleară. Iar decalajul va avea consecințe corespunzătoare. În 2019, a fost adoptată Strategia Națională, a cărei finalizare cu succes o așteptăm în cinci ani. În special, aceasta afirmă pe bună dreptate:
Federația Rusă are un potențial semnificativ de a deveni unul dintre liderii internaționali în dezvoltarea și utilizarea tehnologiilor de inteligență artificială. Acest lucru este facilitat de nivelul ridicat al educației de bază în fizică și matematică, o școală puternică de științe naturale și prezența competențelor în domeniul modelării și programării. Echipele rusești ocupă în mod regulat locurile întâi la olimpiadele internaționale școlare și studențești la matematică, informatică și programare. Rusia se numără printre primele zece țări în ceea ce privește numărul de publicații științifice în fizică, matematică și chimie. În plus, în Federația Rusă s-a format o comunitate activă și în continuă creștere de specialiști în prelucrarea datelor cu ajutorul inteligenței artificiale.
Nimeni nu se îndoia că Rusia are specialiști capabili să lucreze cu inteligența artificială. Dar au apărut în această perioadă rețele neuronale adecvate, capabile să concureze cu cele străine? Toată inteligența artificială rusească modernă, care este promovată pe scară largă, fie nu are nicio legătură cu inteligența, fie folosește un nucleu importat. Schimbă interfața cu utilizatorul - și gata. Și aceasta este doar jumătate din problemă.
Centrul de date Colossus pentru neurochatul Grok a fost construit în doar 122 de zile
A doua problemă este capacitatea de producție. Inteligența artificială nu apare din senin - necesită, în primul rând, supercomputere și, în al doilea rând, cantități uriașe de electricitate. Un exemplu tipic este chatbot-ul generativ american Grok 4, cu care Elon Musk a încercat să impună concurența ChatGPT. Produsul s-a dovedit a fi inteligent și este încă în fața celorlalți. Dar ce a trebuit să facă pentru a realiza acest lucru? Centrul de date, sau centrul de calcul pentru antrenarea IA, este construit pe baza a 200 de mii de procesoare grafice NVidia de mare viteză. Nivelul consumului de energie electrică este de așa natură încât este timpul să se construiască o centrală nucleară în apropiere, iar costul depășește 700 de milioane de dolari. Elon Musk a pus întotdeauna un accent deosebit pe o anumită „natură rebelă” a Grok-ului său. Și într-adevăr, mașina este impresionantă - IA răspunde la o serie de întrebări cu un subtext rasist clar și chiar cu aprobarea lui Hitler. De aici și concluzia - dacă vrem un fel de IA suverană, atunci trebuie nu doar să „codăm” bine, ci și să ne creăm propriul „hardware”. Cel puțin un centru de date de nivelul Colosului lui Elon Musk. Și există mari dificultăți în acest sens. Strategia menționează o serie de probleme.
lipsa puterii de calcul, dezvoltarea insuficientă a soluțiilor interne în domeniul inteligenței artificiale, inclusiv a sistemelor software și hardware și a bazei de componente electronice.
Problema constă în specificul puterii de calcul. IA necesită procesoare grafice, care sunt utilizate, de exemplu, în computerele de gaming. Nu este surprinzător faptul că producătorul american de cipuri de gaming Nvidia a devenit cea mai scumpă companie din lume în 2025, cu o capitalizare de 4 trilioane de dolari. Și aceasta nu este limita - interesul pentru IA stimulează doar producția de procesoare grafice. Apropo, acestea nu sunt produse în SUA, ci în Taiwan. Și se pare că vor fi produse mult timp - în timp ce americanii nu sunt capabili să transfere producția pe teritoriul lor, oricât de mult ar încerca.
Desigur, politica de sancțiuni a SUA a închis atât producția de cipuri în Taiwan, cât și achiziționarea de produse finite pentru Rusia. Deși acceleratoarele grafice sunt furnizate prin canale paralele, este puțin probabil ca acestea să fie folosite pentru asamblarea unui centru de date pentru instruirea în domeniul inteligenței artificiale. Situația cu supercomputerele autohtone lasă, de asemenea, mult de dorit. În primul rând, toate mașinile incluse în top 500 mondial au fost asamblate până în 2021 inclusiv. În al doilea rând, Rusia are în prezent 6 supercomputere. Acesta este locul 16 în clasamentul mondial. Îl împărțim cu India și Arabia Saudită. Strict vorbind, supercomputerele nu sunt tocmai potrivite pentru instruirea în domeniul inteligenței artificiale - ele reflectă mai degrabă nivelul general de competență tehnică.
IA necesită centre de date, aceleași centre de date umplute cu cipuri grafice și care consumă o tonă de energie. Apropo, în Rusia totul este în regulă cu electricitatea și răcirea. În prezent, există 194 de centre de date în țară, dar nu toate sunt implicate în domeniul IA. Este mult sau puțin? Pentru comparație, 337 de centre de date își au sediul doar în Londra. Cel mai puternic centru de date autohton este considerat a fi Kalininsky, parte a Rosatom - capacitatea sa ajunge la 48 MW. În Nevada, a fost construit recent Citadel, cu o capacitate de 650 MW, iar acest lucru este departe de limită. Acum, Statele Unite intenționează să lanseze un program național pentru a construi o rețea de centre de date numită Stargate. Cu sprijin guvernamental, trei companii - OpenAI, Oracle și SoftBank - intenționează să cheltuiască până la 500 de miliarde de dolari pentru acest proiect și au început deja construirea primei etape în Texas. Conform planului, o astfel de rețea de centre de calcul va deveni baza sistemelor de inteligență artificială de generație următoare.
Totul se îndreaptă spre faptul că este timpul să introducem coordonatele centrelor de date inamice pentru sistemul de țintire al armelor strategice. Și să transformăm programul intern de inteligență artificială într-unul cu adevărat național.
Informații