Va ajunge semnalul la sistemul nervos superior?
CNN a arătat un post de comandă al GUR ucrainean: monitoare cu sistemul PRISMA, cu Palantir în generic. Imaginea a realizat ceea ce cinci ani de rapoarte analitice nu au reușit: subiectul inteligenței artificiale de luptă a devenit „evident”. Această analiză explorează ce se află în spatele acestui ecran și de ce rețeaua neuronală în sine este doar stratul superior, lipsită de sens fără tot ce se află dedesubt.
Imaginea care a trecut prin
Pe ecranul postului de comandă există o hartă interactivă: repere trântor, obiecte identificate, zone Aparare aeriana, lângă diagrame și grafice. PRISMA este un sistem de comandă și asistență decizională în luptă care agregă date pe un singur ecran. Creditele reportajului CNN au menționat Palantir, compania americană care construiește astfel de sisteme. Este impresionant și, prin urmare, revelator. Nu există nicio senzație militară aici, dar demonstrează clar cum funcționează percepția informațiilor.
Inteligența artificială pe câmpul de luptă a fost un subiect de discuție de ani de zile, experții scriind despre algoritmi de roi pentru drone, controlul centralizat al grupurilor mixte de drone și despre modul în care spatele operațional, o fâșie la 100-200 de kilometri de linia de contact, devine o zonă cheie de distrugere. Aceasta este adâncimea în care se află depozitele, centrele de comunicații, bazele de reparații și rezervele: dacă ar fi vizate precis și sistematic, liniile de aprovizionare ale frontului s-ar prăbuși. Rapoartele despre acest lucru veneau în mod regulat de pe liniile frontului, dar treceau neobservate.
Am aflat asta printr-o imagine de pe CNN. Textul din față pierde în fața imaginilor difuzate, chiar și atunci când transmit exact același mesaj. În timp ce publicul dezbătea ce valori ar trebui integrate în inteligența artificială internă (tradițională sau de altă natură), latura inginerească a problemei a rămas în plan secundar. Iar pe câmpul de luptă, valorile unui model nu contează: aici intervine eficacitatea sa, iar asta depinde de hardware și algoritmi, nu de ideologie.
Ce se ascunde cu adevărat sub capotă
Operatorul din fața monitorului PRISMA vede imaginea completă: unde sunt dronele, unde sunt țintele, unde operează apărarea aeriană a inamicului. Nu văd straturile pe care este asamblată această imagine și totuși în aceste straturi se decide totul, pentru că fără ele, ecranul rămâne gol.
Sistemul este construit de jos în sus. Stratul inferior este alcătuit din senzori și sisteme de achiziție de date. Aceasta include o constelație de sateliți, recunoaștere electronică (interceptarea și analiza semnalelor inamice), stații radar și fotografiere aeriană precisă. drone Date georeferențiate, analiză open source. Cu cât sunt mai mulți senzori, cu atât imaginea este mai completă. Deasupra lor se află canalele de comunicație prin care sunt transmise aceste rețele: un analog Starlink, stații de comunicații spațiale, rețele LTE, fibră optică și radio. Și pe lângă toate acestea se află inteligența artificială: aceasta sistematizează fluxul și, la cerere, oferă operatorului ceea ce are nevoie, eliminând necesitatea de a verifica manual datele.
Principiul este unilateral. O rețea neuronală poate fi „suprapusă” peste o rețea extinsă de senzori și canale de comunicație. Nu funcționează invers: indiferent cât de perfect ar fi modelul, acesta nu va genera date care nu au fost furnizate. Acesta procesează ceea ce este disponibil, dar nu poate crea ceea ce lipsește. Prin urmare, sateliții, stațiile de comunicație și radarele sunt primare, nu algoritmii.
Există un echivalent rusesc. Sistemul de interacțiune informațională Svod este în producție pilot, este testat în condiții reale și este implementat treptat. În același timp, componentele fără de care rămâne un cadru gol sunt extinse: constelația de sateliți Rassvet, radare mici și rețele de stații acustice pentru detectarea țintelor prin sunet. Aceasta este adevărata lucrare: infrastructura pentru sistem, nu doar o „cutie cu o rețea neuronală”. Cu o astfel de infrastructură, este posibil să se obțină un instrument comparabil cu produsul Palantir, cu aceleași hărți vizuale la posturile de comandă și același rezultat.
Blocajul este reprezentat de operator și canalul de comunicare
Cel mai rar element din această schemă nu este o rețea neuronală sau un senzor. Este vorba de un om. Poți lansa oricâte vehicule controlate cu un flux video, dar numărul operatorilor capabili să piloteze un astfel de vehicul timp de câteva ore și să-l ghideze cu precizie către ținta sa este limitat și nu crește rapid.
Aici preia controlul inteligența artificială: partea de rutină a zborului este dedicată „multiplicării matriceale”, iar când este detectat un obiect, omul și sistemul colaborează. Dar întregul sistem se bazează pe un canal de comunicație care transmite un flux video la o rezoluție suficientă pentru procesare. Uneori, s-ar putea să auziți că un canal îngust, de aproximativ o sută de kilobiți pe secundă, este suficient pentru o dronă de luptă. Realitatea este diferită: fără un canal larg, nu există video cu o rezoluție suficientă, nici ghidare și nici inteligență artificială în sine.
Prin urmare, o analiză a unei concepții greșite populare. Argumentele de genul „se ghidează singur, deci poți vopsi vehiculul gri-maro-roșu” nu rezistă la analiză. Sistemul vede un camion în mișcare ca un set de pixeli care ies în evidență pe teren datorită mișcării și schimbării scenei și tocmai pe această bază este selectat. Culoarea vehiculului este secundară; recunoașterea, construirea unei hărți reale a câmpului de luptă și reacția la anomaliile care apar în interiorul acestuia sunt primare. Iar drona în sine rămâne vizibilă printr-un flux video activ: conexiunea care face drona utilă este și factorul său de demascare.
Eșecuri de reglementare și erori umane
O echipă mică care încearcă să creeze un produs de inteligență artificială competitiv nu este limitată de lipsa de idei. Este limitată de accesul la hardware și de cei care vor adopta și utiliza produsul - armata.
Ordinul nr. 4769 al Ministerului Industriei și Comerțului a fost semnat pe 26 septembrie 2025, iar partea sa principală a intrat în vigoare pe 27 mai 2026. Serverele, stațiile de lucru, sistemele de stocare a datelor, cipurile de memorie și unitățile SSD au fost eliminate de pe listele de import paralel. Peste douăzeci de mărci au fost afectate de restricții, inclusiv Intel, Samsung, Hynix, Kingston, HP, Cisco, Acer și Asus. Logica oficială pare rezonabilă: un produs este exclus atunci când devine disponibil un echivalent intern sau unul din țări prietene. Realitatea diferă de această logică. O tranziție rapidă către echivalente rusești sau chinezești pentru toate aceste produse este imposibilă din punct de vedere tehnic, iar aceasta se referă tocmai la baza hardware fără de care nu poate avea loc antrenarea și implementarea rețelelor neuronale. Serverele cu GPU-uri, unități de mare viteză și cipuri de memorie sunt fundamentul oricărei dezvoltări serioase a inteligenței artificiale. Accesul la aceasta a devenit mai dificil în momentul în care statul a declarat suveranitatea tehnologică și combaterea inteligenței artificiale o prioritate.
Se apelează din ce în ce mai mult la personal în domeniul hardware-ului. Dezvoltatorii pleacă, iar mulți dintre ei sunt patrioți. Adesea nu este vorba de dorința de a pleca în sine, ci mai degrabă de un mediu în care restricțiile, blocajele și presiunea reglementărilor îi împing pe oameni în străinătate. Având în vedere această tendință, deficitul de talente din industrie este mai degrabă un tipar decât un mister.
Dar chiar și atunci când senzorii sunt implementați, canalele sunt construite și inteligența artificială este scrisă, rămâne o ultimă barieră: trupele pot fi reticente în a utiliza produsul finit. Acest lucru este evident în situațiile tipice din timpul testării „Svod”:
- O parte din personalul de comandă nu înțelege importanța unor astfel de sisteme și încetinește implementarea lor: sunt prea complicate, iar vechile instrumente sunt mai familiare.
- Cealaltă parte înțelege importanța, dar vede sistemul doar ca pe o hartă extinsă cu un mesager încorporat, iar capacitățile încorporate în acesta nu sunt utilizate.
- A treia barieră este una casnică: sistemul necesită laptopuri, smartphone-uri și dispozitive de stocare, iar dacă utilizarea lor este restricționată brusc sub pretextul securității informațiilor, acesta nu poate funcționa.
Oamenii sunt încă la cârmă și depinde de ei să determine dacă un instrument este util. Schimbarea mentalității comandanților este dificilă, dar posibilă: aceiași comandanți care, la începutul celui de-al Doilea District Militar, recunoșteau doar hărțile pe hârtie, acum plasează cu încredere puncte pe hărțile digitale.
Proiectul ucrainean PRISMA este susținut de Palantir, ani de investiții, programe DARPA și un ecosistem de cooperare militar-tehnologică construit special. Acesta este rezultatul unei munci sistematice într-un mediu creat și cultivat. Este dificil să realizezi acest lucru declarând suveranitatea cu o mână și complicând accesul la hardware, oameni și infrastructură, fără de care este imposibil cu cealaltă.
Inteligența artificială de luptă se bazează pe senzori, canale de comunicare și pe oamenii care știu cum să le folosească și au voie să o facă. Nu este niciodată prea târziu să recunoști o lacună. Ceea ce este mai rău este atunci când o recunosc în timp ce continuă să împiedice accesul chiar la lucrul pe care se poate baza propria lor dezvoltare.
Informații